Интренет меняется: когда пользователю нужно что-то найти, его первый запрос все чаще уходит в ChatGPT или DeepSeek. Нейросети учитывают контекст и поэтому не просто предлагают товары и услуги в своих ответах, а решают конкретные задачи.
В первой части мы рассказали о том, как это происходит: как работают нейросети, откуда они берут информацию и как формируют ответы на запросы пользователей. В этой части расскажем о генеративной оптимизации — инструменте, который помогает продуктам вашего бизнеса попасть в эти ответы.
Больше про рынок и технологии AI пишет наш операционный директор в своем Telegram-канале.
Что такое генеративная оптимизация (GEO) и зачем она нужна
У генеративной оптимизации есть много названий: гео-оптимизация, нейро-оптимизация, нейро SEO, AI-SEO — все они обозначают один и тот же инструмент.
GEO помогает контенту попасть в выдачу нейросети. Её цель — чтобы ИИ упоминали в своих ответах нужные компании, бренды, продукты или персон в хорошем ключе, а также использовали их контент при генерации ответов пользователям.
Генеративная оптимизация — это отдельная дисциплина, которая развилась из SEO и SERM. Вот как они различаются:
- SEO — это про работу с одним сайтом.
- SERM — про массовое размещение на разных ресурсах.
- GEO — ближе к SERM, но с упором на генеративные ИИ.
В рамках GEO можно не только продвигать компанию в выдаче, но и вытеснять нежелательные упоминания, плохие отзывы и скандалы, замещая их более выгодной информацией. Это называется AI Reputation Management.
GEO: руководство по генеративной оптимизации
В классическом SEO специалист смотрит на поисковую выдачу Яндекса и Google, собирает ключи и подстраивает под них страницы.
В GEO нужно анализировать другое: контексты, откуда ИИ берет информацию, структуру и тональность контента, насколько удобно он встроится в ответ. Важен не только сам текст, но и то, в каком окружении он находится, и как его воспримет ИИ.
Как строить стратегию GEO
- Собрать все подходящие запросы или факты, подачу которых компания хочет скорректировать.
- Разложить их в дерево, проанализировать популярность и контекст.
- Проверить, какие источники ИИ использует для формирования ответа по каждому запросу.
- На основании этого собрать статистику видимости собственного бренда.
- Построить план: где и каким контентом вытеснять конкурентов, а где — занимать пустые ниши.
Рассмотрим на примере
Например, мы хотим оптимизировать запрос «посудомоечные машины Kuppersberg».
Для этого нужно собрать семантику запроса на основе Wordstat или любой другой аналитики. Затем построить дерево информационных запросов: «чем отличаются», «в чем плюсы», «сравнение с…», и создать контент под эти запросы. Дальше — разместить контент в статьях, обзорах, на форумах, которые чаще всего цитируют нужные нам нейросети.
После этого запрос начнет появляться в ответах ИИ.
Чем ключевые запросы GEO отличаются от SEO
В GEO ключевые фразы звучат как естественная речь. Например, не «Heads and Hands отзывы», а «расскажи, что говорят клиенты о Heads and Hands». Поэтому контент должен отвечать не на формальный набор ключей, а на конкретный вопрос в логике диалога.
GEO-материалы нужно писать с учетом абзацев, смысловой структуры и внятного авторства информации — так нейросеть сможет легко извлечь из них нужный фрагмент.
Можно ли оптимизироваться под конкретную нейросеть
Да, можно построить отдельные стратегии под ChatGPT, Gemini, Алису или другую нейронную сеть, которую использует аудитория компании.
Как и в случае с SEO, оптимизация под одну площадку повлияет и на другую, но максимальный эффект будет там, куда изначально были направлены силы.
Можно ли изменить выдачу ИИ на конкретный запрос
Да, можно изменить то, что нейросеть говорит на конкретный запрос. Например, если в выдаче ИИ остались следы от неприятного инфоповода, можно изменить повестку — публиковать положительные отзывы или материалы о наградах компании. Через время ИИ начнет выводить именно их.
Какие запросы оптимизируются под нейросети: коммерческие или информационные
В GEO пока мало коммерческих запросов. В основном конкуренция идет за информационные темы, в которых подсвечивается бренд или услуга.
Возможно, что при масштабной работе, где используются тысячи единиц контента, можно повлиять и на коммерческие ответы — вплоть до того, что нейросеть будет советовать конкретный продукт и указывать, где его купить. Но на практике этого пока не встречалось.
От чего зависит стоимость GEO
Цена зависит от объема работ, сложности задачи, количества запросов и плотности конкуренции. Точечно повлиять на один запрос может стоить несколько сотен тысяч. Полная проработка дерева запросов, создание и размещение контента, стратегия и сопровождение до результата обойдутся в несколько миллионов.
Можно заказать разовую настройку или постоянное сопровождение. Разово можно сделать аудит и рекомендации или посев по одному запросу. При постоянном сопровождении — генерировать и продвигать контент каждый месяц, отслеживать выдачу и корректировать позиции. Как и в SEO, они могут упасть, если конкуренты тоже начнут продвижение.
Как отслеживать эффект от генеративной оптимизации
В аналитике переходы пока отслеживаются сложно: если пользователь пришел из ответа нейросети, это будет показано как прямой заход. UTM-метки тоже не всегда надежны. Например, ChatGPT автоматически подставляет метку ?utm_source=chatgpt.com, но это работает только при прямом клике из чата.
Поэтому самый надежный способ отслеживания — рост визитов после появления ссылки или изменения в продуктовых метриках: заявки, заказы, вовлеченность.
Техническая оптимизация под нейросети
Краулеры нейросетей считывают сайт примерно так же, как поисковые роботы. Поэтому все, что хорошо для SEO, полезно и для GEO. Вот на что стоит обратить внимание.
1. JavaScript и индексация
Если страницы построены на JavaScript, они не попадут в индекс нейросетей. Сайт должен поддерживать SSR (Server Side Rendering) либо динамическую индексацию.
2. Скорость загрузки
Если страницы сайта грузятся дольше 1 секунды, нейросеть может его проигнорировать и не включить в свой ответ.
Чтобы ускорить загрузку страниц, нужно прогнать сайт через Google PageSpeed или GTmetrix, настроить кэширование, вынести медиа на CDN, оптимизировать скрипты и тяжелые запросы к базам данных, внедрить GZIP-сжатие к данным, которые передаются в API, и вынести особенно нагруженные функции в отдельные сервисы на бэкенде.
3. Понятная структура
Контент на странице должен быть не только содержательным, но и технически доступным. В доступность входит чистая HTML-разметка, валидный код, логичная иерархия заголовков и микроразметка, например, schema.org.
Если вам нужна помощь с технической оптимизацией — приходите в Heads and Hands. Проведем технический аудит, аудит быстродействия, и поможем спроектировать системную архитектуру так, чтобы потом не переписывать годами.
